Nos últimos anos, a inovação de hardware de IA progrediu rapidamente. A NVIDIA, a principal empresa em chips de IA, deu mais um passo gigante com o lançamento do seu mais recente GPU de IA, Blackwell.
Jensen Huang, o CEO da NVIDIA, descreveu o Blackwell como um sistema inovador durante a GTC (Conferência de Tecnologia GPU) da NVIDIA em 2024, enfatizando a sua importância no mundo dos GPUs.
O Blackwell faz parte do “Sistema Grace Blackwell,” nomeado em homenagem a uma matemática, e pode substituir milhares de computadores de uso geral e poupar uma quantidade substancial de energia.
A introdução do Blackwell pela NVIDIA estabeleceu um novo padrão na corrida da IA, prometendo avanços significativos nas capacidades de IA.
O Blackwell representa a próxima geração da arquitetura de GPU da NVIDIA, feita à medida para lidar com as extensas necessidades computacionais de grandes modelos linguísticos e IA generativa.
O chip emblemático Blackwell é verdadeiramente impressionante, com incríveis 208 mil milhões de transístores — quase três vezes mais do que o chip topo de gama anterior da NVIDIA, o H100.
O processo de fabrico intricado da NVIDIA para o Blackwell reflete a complexidade do chip, com cada transístor provavelmente a atingir o tamanho de um átomo, mostrando a contínua relevância da Lei de Moore.
As GPUs Blackwell são produzidas utilizando um nó personalizado 4NP em colaboração com a TSMC. Cada GPU Blackwell é composto por dois dies separados ligados por uma interligação de alta velocidade de 10 TB/s para funcionarem como uma única unidade, uma conceção necessária para manter rendimentos razoáveis para um chip tão grande.
Jensen mencionou humoristicamente que os protótipos do Blackwell na imagem acima foram avaliados em $10 mil milhões e em $5 mil milhões cada um.
A NVIDIA utilizou eficazmente o vasto número de transístores no Blackwell, introduzindo inovações e atualizações chave na sua arquitetura:
- 192GB de memória HBM3 de alta velocidade com largura de banda de 8TB/s
- Uma nova interligação NVLink de 5.ª geração para ligar até 576 GPUs Blackwell num supercomputador de IA massivo
- Um motor Transformer aprimorado que suporta precisão FP4 ultraeficiente para modelos linguísticos maiores e mais avançados
- Recursos de segurança aprimorados e um novo motor RAS para fiabilidade de nível empresarial
As alegações da NVIDIA sobre o desempenho do Blackwell em cargas de trabalho de IA são notáveis, com um aumento de 30 vezes no desempenho para grandes modelos linguísticos em comparação com as GPUs da geração anterior H100, ao mesmo tempo que reduz o consumo energético até 25 vezes.
O Huang discutiu o desenvolvimento de computação especializada para acelerar tarefas menos eficientemente realizadas por CPUs, potencialmente aumentando a velocidade de computação em 100 vezes.
Ele também propôs uma mudança radical na tecnologia, sugerindo a construção de fábricas de semicondutores nos EUA para uma produção de chips mais eficiente e economicamente viável.
A tecnologia de ponta do Blackwell tem um custo significativo, com cada chip a ser comercializado entre $30,000 e $40,000, apoiado por um orçamento de I&D de $10 mil milhões, em contraste com o custo médio de $25,000 das GPUs H100.
Inicialmente, o acesso ao Blackwell é provavelmente limitado a grandes fornecedores de serviços de cloud, grandes escalabilidades e empresas financeiramente robustas, mas os custos deverão diminuir ao longo do tempo à medida que os rendimentos melhoram e os volumes de produção aumentam.
O impacto do Blackwell na indústria de IA é monumental, desbloqueando novas inovações em diversos domínios com as suas capacidades em IA generativa e grandes modelos linguísticos.
O Huang destacou o foco da Nvidia no software e no suporte de desenvolvedores em setores como saúde, finanças e automóvel, enfatizando os efeitos transformadores do Blackwell no progresso da IA.
A chegada do Blackwell representa um salto em frente no poder computacional para os investigadores e engenheiros de IA, permitindo-lhes explorar modelos maiores e mais avançados.
Com o Blackwell no horizonte, podemos antecipar uma aceleração de novas aplicações e serviços de IA entrando no mercado, marcando um capítulo emocionante no desenvolvimento da IA.
Embora alguns utilizadores debatam se o Blackwell é o maior chip, os investidores reagiram positivamente ao seu anúncio, refletindo o recente desempenho das ações da Nvidia.
